Over Achtergrondvariabelen
Achtergrondvariabelen hebben meerdere doeleinden:
- Formulieren: Vraagtypes van formulieren zijn gebaseerd op achtergrondvariabelen, d.w.z. je kunt formulieren creëren die uitsluitend met achtergrondinformatie werken. Bijvoorbeeld een online bestelformulier.
- Voorwaarden: Je kunt voorwaarden baseren op achtergrondvariabelen, zodat je je respondenten relevante vragen stelt op basis van hun achtergrondinformatie, bijvoorbeeld bedrijfsdivisie, leeftijd, hun woonplaats.
- Samenvoegen van velden in enquêtes en berichten: Je kunt enquêtes en berichten ook personaliseren door bijvoorbeeld de namen van de respondenten toe te voegen in de introductietekst of de vragen zelf.
- Filters: Ga dieper in op je gegevens door rapportfilters te gebruiken op basis van je achtergrondvariabelen, bijvoorbeeld filter je rapport op basis van de variabele "afdeling". Je kunt achtergrondvariabelen ook gebruiken voor specifiekere en slimmere rapporten. Je kunt individuele rapporten creëren door filters te maken op basis van bijvoorbeeld namen en bedrijfsafdelingen.
- Benchmarks: Benchmark en vergelijk gegevens door het creëren van gegevensreeksen op basis van één of meer filters. Bijvoorbeeld, je kunt afdelingen vergelijken.
- Versies van rapporten: Gebruik achtergrondvariabelen om versies van rapporten te maken die ervoor zorgen dat de juiste inzichten bij de juiste mensen komen. Bijvoorbeeld, een jaarlijks werktevredenheidsrapport dat alleen gegevens toont voor een specifieke afdeling.
Dit artikel biedt een korte introductie van elk type achtergrondvariabele, met links waar je meer kunt leren. Met Enalyzer kun je deze variabelen op elk moment wijzigen, zelfs nadat je al reacties hebt verzameld.
Lijst met soorten achtergrondvariabelen
Er zijn verschillende soorten achtergrondvariabelen:
Type achtergrondvariabele | Omschrijving |
---|---|
Tekst |
Dit variabele type kan worden geformatteerd om tekst-, numerieke en e-mailinvoer te accepteren. |
Selectielijst | Dit variabele type bestaat uit een lijst van verschillende antwoord opties. |
Dit variabele type, zoals de naam al doet vermoeden, accepteert datumformaten en heeft verschillende toepassingen afhankelijk van de context. |
Systeemvariabelen
Systeemvariabelen zijn standaard opgenomen in elke enquête en kunnen niet worden hernoemd of verwijderd. De systeemvariabelen zijn:
- Email: Dit is een tekstvariabele met een e-mailadresformaat en kan worden toegevoegd aan formulieren. Wanneer je respondenten uitnodigt via e-mail, vult Enalyzer deze variabele in met de e-mails van je respondenten.
- Voornaam & Achternaam: Dit zijn tekstvariabelen met een tekstformaat. Wanneer je respondenten uitnodigt via e-mail, vult Enalyzer deze variabele in met de voornamen en achternamen van je respondenten, indien beschikbaar.
-
Uitnodigingstijd: De datum en tijd waarop je de respondent hebt uitgenodigd om je enquête te beantwoorden. Dit geldt alleen voor respondenten die een uitnodiging hebben ontvangen. Deze variabele kan worden gebruikt om rapportages te filteren en om Tijdreeksen te creëren in rapportages.
-
Starttijd: De datum en tijd waarop de respondenten je enquête zijn gaan beantwoorden. Deze variabele kan worden gebruikt om rapportages te filteren en om Tijdreeksen te creëren in rapportages
- Responsstatus: Verwijst naar de status van de respons (voltooid, onvolledig, niet beantwoord en geweigerd). Deze variabele kan worden gebruikt om rapportages te filteren.
De achtergrondvariabelen voor voornaam, achternaam en e-mail worden geanonimiseerd in anonieme enquêtes, zelfs als je deze variabelen toevoegt aan een formulier en de respondenten de informatie verstrekken, worden ze nog steeds geanonimiseerd.
Verwijder Achtergrondvariabelen
- Ga naar je enquête en selecteer instellingen in het zijmenu. Als het menu gesloten is, klik dan op het menu-icoon () om het eerst te openen.
- Klik op lijst van achtergrondvariabelen.
- Klik acties en selecteer verwijderen.
- Selecteer de achtergrondvariabele(n) die je wilt verwijderen en klik op verwijderen.
Het verwijderen van achtergrondvariabelen zal resulteren in het verliezen van data en alle filters, versies, en tijdreeksen die gemaakt zijn. Dataverlies is permanent en kan niet ongedaan worden gemaakt.