Om Anbefalingsscore Spørsmål
Anbefalingsscore spørsmålet er basert på Net Promoter Score® (NPS) metoden. Anbefalingsscore spørsmål, i motsetning til NPS spørsmål som er basert på en 0-10 skala, kan være basert på ulike skalaer. De er en effektiv måte å måle kundelojalitet ved å stille det ultimate spørsmålet "Hvor sannsynlig er det at du ville anbefalt [selskap/produkt/tjeneste] til en venn eller kollega?"
Respondenter deles inn i tre grupper etter rangeringen de ga:
Promotere (de som svarer 9 – 10) er lojale og vil anbefale deg til sitt nettverk. De er dine ambassadører og derfor mer sannsynlig å forbli kunder og øke sine kjøp over tid.
Passive (de som svarer 7 – 8) er fornøyde for øyeblikket, men ditt selskap, produkt, og/eller tjeneste har ikke etterlatt et varig eller permanent inntrykk. De vil ikke gå god for deg, men kan nevne deg i rett kontekst.
Kritikere (de som svarer 0- 6) er ikke fornøyde! De vil aktivt spre negativ omtale og har en tendens til å være høyere (og skumlere) enn promotere.
Scoren i seg selv varierer fra -100 til 100. Den beregnes ved å ta prosentandelen av promotere minus prosentandelen av kritikere, derfor betyr en positiv score at du har flere promotere enn kritikere og motsatt. For å øke din NPS må du øke prosentandelen av promotere ved å redusere de passive og kritikerne.
I rapporter, kalkulerer Enalyzer automatisk anbefalingsscoren, samt segmenterer respondenter i Promotere, Passive og Kritikere i Frekvensgrafer og Tidsseriegrafer.
Legg til Anbefalingsscore Spørsmål
For å legge til et Anbefalingsscore spørsmål, alt du trenger å gjøre er:
- Gå til undersøkelsen din, klikk på ikonet for å legge til undersøkelseselement (), og velg spørsmål.
- Velg anbefalingsscore, og klikk neste.
- Rediger spørsmålsteksten hvis du trenger. Du kan også endre typografien (fet, kursiv og understrek).
Bruk rullegardinmenyen for sammenflettingsfelt for å sette inn respondentenes bakgrunnsinformasjon eller deres svar på tidligere spørsmål.
Lengden på spørsmålsteksten er begrenset til maks. 250 tegn.
- Det er på tide å definere skalaen din og du har ulike alternativer:
- Trinn: Velg antall trinn for skalaen din.
- Reverser skala: Hvis du ønsker å reversere skalaen aktivér denne innstillingen.
- Start fra null: Som standard er denne innstillingen aktivert, deaktiver den hvis du ønsker at skalaen din skal starte fra
- 'Vet ikke' eller 'Gjelder ikke' alternativ: Aktiver denne innstillingen for å inkludere et 'vet ikke' eller 'gjelder ikke'-alternativ som automatisk vil bli ekskludert fra gjennomsnittsberegninger i rapporter.
- Når du er fornøyd med spørsmålet ditt, klikk neste.
- Nå kan du sette opp innstillingene for spørsmålet:
- Åpne svar: Denne innstillingen tillater respondenter å utdype svarene sine.
- Krev svar: Denne innstillingen er aktivert som standard. Deaktiver den hvis du ikke ønsker at spørsmålet ditt skal være obligatorisk.
- Oppsett (knappeskala): Velg oppsettet for spørsmålet og bestem hvordan skalaen din visuelt presenteres for respondentene dine. Knappeskala er standardoppsettet, men du kan endre det til en rullegardin.
- Når du har fullført spørsmålet ditt og tilpasset innstillingene, klikk legg til.
Anbefalingsscore Spørsmål i Nedlastning av Svardata
Du kan laste ned svarene på undersøkelsen din fra Enalyzer for flere formål. Du kan bruke filen for analyse i annen programvare, dele den med teamet ditt, eller importere den til en annen Enalyzer-undersøkelse.
-
I nedlastningen av svardata, er Anbefalingsscore spørsmål funnet i én kolonne. Som standard, i hver respondents rad, vil hver svarmulighet i spørsmålet bli vist med svaralternativets verdi. Du er i stand til å redigere formatet på utdata, du kan lese om dataformater her.
- Hvis du aktiverte innstillingen for åpent svar, vil disse ha sin egen kolonne. Kolonnenavnet vil være nummeret på spørsmålet etterfulgt av "_Åpen"
Anbefalingsscore Spørsmål i Rapporter
Du kan visualisere dataene samlet inn fra dine Anbefalingsscore spørsmål i rapportene dine. De tilgjengelige diagrammene for Anbefalingsscore spørsmål er:
Enalyzer kalkulerer automatisk anbefalingsscoren, samt segmenterer respondentene i Promotere, Passive, og Kritikere i Frekvensgrafer og Tidsseriegrafer.
Rapporter fjerner "vet ikke" og "gjelder ikke" alternativer fra gjennomsnittsberegninger for Anbefalingsscore spørsmål.