Om Anbefalingsvurderingsspørsmål
Anbefalingsvurderingsspørsmålet er basert på metoden Net Promoter Score® (NPS). Imidlertid kan Anbefalingsvurderingsspørsmål, i motsetning til NPS-spørsmål som er basert på en skala fra 0-10, være basert på forskjellige skalaer. Dette er en effektiv måte å måle kundelojalitet ved å spørre den ultimate spørsmålet "Hvor sannsynlig er det at du vil anbefale [firma/produkt/tjeneste] til en venn eller kollega?".
Respondenter er inndelt i tre grupper i henhold til rangeringen de ga:
Promotører (de som svarer 9-10) er lojale og vil anbefale deg til sine nettverk. De er ambassadører for deg og vil derfor sannsynligvis være kunder og øke kjøpene sine over tid.
Passive (de som svarer 7-8) er fornøyd for øyeblikket, men selskapet, produktet og/eller tjenesten din etterlot ikke en varig effekt. De vil ikke anbefale deg, men kan nevne deg i riktig kontekst.
Detraktorer (de som svarer 0-6) er ikke fornøyd! De vil aktivt spre negativ ord-til-munn, og har en tendens til å være høyere (og skremmende) enn promotører.
Resultatet varierer fra -100 til 100. Det beregnes ved å trekke prosentandelen Promotører fra prosentandelen Detraktorer. Dermed betyr et positivt resultat at du har flere promotører enn detraktorer, og omvendt. For å øke NPS må du øke prosentandelen Promotører ved å redusere Passives og Detraktorer.
I rapporter kalkulerer Enalyzer automatisk anbefalingsvurderingsscoren og deler respondentene inn i Promotører, Passive og Detraktorer i Frekvens- og Tidsrekke-diagrammer.
Legg til spørsmål om anbefalingspoeng
For å legge til et spørsmål om anbefalingspoeng, gjør du bare følgende:
- Gå til undersøkelsen din, klikk på ikonet for å legge til undersøkelseselementer (
) og velg spørsmål. - Velg anbefalingspoeng og klikk på neste.
- Rediger spørsmålsteksten hvis det er nødvendig. Du kan også endre typografien (fet, kursiv og understreket).
Bruk rullegardinmenyen for sammenslåing av felt for å sette inn bakgrunnsinformasjonen til respondentene eller svarene deres på tidligere spørsmål.
- Nå er det tid for å definere skalaen din, og du har flere alternativer:
- Trinn: Velg antall trinn for skalaen din.
- Omvendt skala: Hvis du vil omvende skalaen, aktiver innstillingen.
- Start fra null: Som standard er dette alternativet aktivert. Deaktiver det hvis du vil at skalaen din skal starte fra.
- 'Vet ikke' eller 'N/A'-alternativ: Aktiver dette alternativet for å inkludere et alternativ for 'Vet ikke' eller 'N/A' som vil bli automatisk ekskludert fra gjennomsnittsberegninger i rapporter.
- Når du er fornøyd med spørsmålet ditt, klikker du på neste.
- Nå kan du konfigurere spørsmålsinnstillingene:
- Åpne svar: Denne innstillingen lar respondentene utdype svarene sine.
- Kreve svar: Denne innstillingen er aktivert som standard. Deaktiver den hvis du ikke vil at spørsmålet ditt skal være obligatorisk.
- Oppsett (knappeskala): Velg spørsmålets utforming og bestem hvordan skalaen din visuelt blir presentert for respondentene dine. Knappeskala er standardoppsettet, men du kan endre det til en rullegardinmeny.
- Når du har fullført spørsmålet og tilpasset innstillingene, klikker du på legg til.
Spørsmål om Anbefalingspoeng i Nedlastninger av Responsdata
Du kan laste ned svarene på undersøkelsen din fra Enalyzer til ulike formål. Du kan bruke filen til analyse i annen programvare, dele den med teamet ditt, eller importere den til en annen Enalyzer undersøkelse.
-
I nedlastingen for svardata vil spørsmål om anbefalingspoeng være i en kolonne. Som standard vil hver svarmulighet i spørsmålet bli vist i hver respondentens rad med responsalternativet. Du kan redigere formatet på utdataene, og du lese mer om dataformatene her.
- Hvis du har aktivert det åpne svar alternativet vil disse vises i en egen kolonne. Kolonnen vil bli navngitt etter spørsmålsnummeret etterfulgt av "_Åpen"
Spørsmål om anbefalingspoeng i rapporter
Du kan visualisere dataene som er innsamlet av spørsmålene om anbefalingspoeng i rapportene dine. De tilgjengelige grafene for spørsmål om anbefalingspoeng inkluderer:
Enalyzer beregner automatisk anbefalingspoengene, samt deler respondentene inn i promotører, passive og detraktorer i frekvens- og tidsseriegrafene.
Rapporter fjerner "vet ikke" og "ikke relevant"-alternativene fra gjennomsnittsberegningen for spørsmål om anbefalingspoeng.
